上海邦芯智慧管网解决方案采用世界领先的高频瞬态压力波检测技术，结合信号处理、机器学习(ML)及人工智能(AI)等技术，使得单个压力监测站点的覆盖面积显著增加，以城市为范围的大规模智能管网低成本布控成为现实。结合具有传感器、芯片的智能管道和管件，实时感知管网全程动态数据，实现管道漏损精准定位，管道实时状态检测，管道状态预测和设备远程控制等功能。 

方案简介

方案核心功能

管网漏损精准定位

以高频压力实时监测分析系统为核心，结合DMA分区等多种监测技术，及时发现管网泄漏及压力异常事件，并实现精准定位。

管网实时监测

运用多种专业传感器，实时监控管网压力、流量、水质（PH值、余氯、浊度、电导率等），形成具备灾害实时预警的监测系统。

管网退化及灾备预测

通过对管网周期性的水锤、开关阀、爆管等压力数据进行萃取、归类、机器算法学习，掌握异常事件的规律和特点，实现管道退化状况的分析、潜在漏点评估，预测可能出现故障的管网，建立一套完善的灾备预测处理体系，以应对管网可能的灾难发生。

智能调度

通过对管网周期性压力特征分析，结合DMA分区系统中区域流量数据，建立水力分析模型，确定能耗最低、效率最高的水压动态调整方案，实现最低电耗与压力均衡等目标。

水力模型完善

基于管网的拓扑关系、管径、管材、流量、压力、水厂泵站出水压力和流量数据，建立完善的水力模型系统，保障供水安全、提高供水效率、辅助智慧决策。

优化管网更新运维

分析管道历史爆管与维修记录，制定管道风险评估体系，结合管道供水评估能力、材质、流速等因素，制定管道更新维护计划，完善管道资产管理，保障管网安全运行。

客户定制化服务

针对不同行业的客户，提供定制化服务，对自来水、污水、油、气、暴雨等极端天气管理等不同行业及应用提供多种解决方案。

服务智慧城市

智慧管网作为智慧城市中的重要部分，我们的智能管网系统将为城市提供持续稳定的基础设施保障。

行业应用

智慧矿山乳化液管道智能化系统

根据煤矿提供的入井乳化液配液管道平面布置图，通过专业算法计算传感设备最佳布署策略（MSC/MTC布点算法，Dijkstra最短路径，定位算法）初步规划了煤矿用高频瞬态压力波传感器、流量计及智能管道布点方案示意图。 智能乳化液管道系统采用以乳化液配液管道为基体，智能化设备以不锈钢智能管道为载体，实现了集成化安装与调试。通过数字通信技术将压力、流量信息传递至智能管网系统软件平台。辅以机器学习(ML)及人工智能(AI)技术，实现乳化液输送管道泄漏、堵塞情况的及时发现及精准定位、管道实时状态监测、大数据收集及分析、管道状态预测等功能。

智慧矿山瓦斯抽排管道智能化系统

根据煤矿提供的某矿区煤层采掘工程平面图，通过专业算法计算传感设备最佳布署策略（MSC/MTC布点算法，Dijkstra最短路径，定位算法）规划了“煤矿瓦斯抽排管道智能化系统布点图”

上海邦芯瓦斯抽排管道智能化系统，其实现方法在于根据瓦斯抽采工作中相关环境、工况参数的实时监测，通过瓦斯抽排管道中监测的压力、流量、浓度数据的异常波动，辅以机器学习(ML)及人工智能（AI）技术，及时发现管道中瓦斯泄漏、堵塞情况，并提供精准定位，协调进行人工维护，从而提高整体瓦斯抽采效率，同时降低能耗，有效节省人力成本与财力成本，进一步提升煤矿行业的安全性及智能性。

智慧热力管网

我国黄河以北地区的冬季，居民取暖是重要的民生问题，关系到千家万户的日常生活。随着我国建筑业持续高速发展，供暖建筑比例不断升高，北方城镇集中供热面积持续增加，城市供暖为人们的住行带来舒适和便利性，但同时城市的管网供热也存在一些问题，与太原市热力公司进行多次技术交流后，城市供热管网主要存在的问题有：

1. 供热系统的热力不平衡现象

2. 温度失衡、供热效果差

3. 难于满足供热需求以及调控不及时

4. 现有热力管网渗漏点的精准定位，避免热能浪费

针对上述供热管网存在的问题，上海邦芯研发了城市热力管网智能化系统，综合运用多种AI技术，设计了“源、网、站、户”的全网智能调控解决方案。

1.全域感知：通过部署各类智能化IoT设备，实现“源、网、站、户”的全流程信息化、数字化。

2.数据治理：采集热源、管网、换热站、单元/用户在日常供热中产生的大量数据。通过智能化数据治理将数据过滤、精确之后，再结合气象数据、建筑数据、用户反馈等信息，为供热系统监管和调控的应用打基础。

3.策略建议：基于高质量的数据，辅以机器学习(ML)及人工智能(AI)技术，实现供热需求预测，及时调整产热量，按需定产，实现更合理、更高效的节能。

4.质量监管：通过大数据底座和数据分析，全面实现自动化、智能化的供热监管， 7*24小时实时在线运维，可以支撑城市热网系统智能分析诊断，一旦出现故障或风险，及时告警并实现精准定位，从而保障供热安全，减少了运维人力成本，提高了供热质量和服务体验。